AIIA DNN benchmark v0.7-2021年结果发布
AIIA DNN benchmark是依托中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或AIIA),由中国信息通信研究院牵头,联合20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目,测评为AI芯片选型提供了客观的参考,所涉及的指标均是可横向对比、可复现。目前,AIIA DNN benchmark已形成了3份规范性文件,另由中国信通院牵头向中国通信标准化协会(简称CCSA)、国际电信联盟(简称ITU)输出行业标准、国际标准各1份,初步形成了“端+云”全方位的基准测试方案。详见表1。
表1 已发布的AI芯片基准测试系列标准清单
依据上述标准文件,中国信通院开展多轮评测,累计服务13家企业,涉及22款芯片。测评涵盖了九类常见应用场景共三十余种网络模型,充分反映了企业的技术实力,有效服务了用户选型。具体测评方案与结果见AIIA 基准测试官网
(www.aiiaorg.cn/benchmark)。
昆仑芯(北京)科技有限公司的昆仑芯2代AI加速卡 | 厦门算能科技有限公司的算丰智算卡 |
昆仑芯 2 代(即昆仑芯第二代云端通用人工智能计算处理器)基于自研架构 XPU-R,支持训练和推理任务,专门为深度学习和机器学习算法的云 & 边缘计算而设计,能原生适配诸如计算机视觉、自然语言处理、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。采用了GDDR6显存、集成ARM CPU 算力,并支持高速互联、安全和虚拟化。软件架构上,产品迭代编译引擎和开发套件,支持 C 和 C++ 编程;框架上,不仅支持 PyTorch、TensorFlow等,还原生支持国内深度学习框架——百度飞桨。 | 算丰智算卡SC5+(以下简称SC5+)包含了三颗BM1684芯片,具有三颗芯片的处理能力(BM1684 是算能面向深度学习领域自主研发的第三代张量处理器(TPU),聚焦视频图像分析的云端及边缘的人工智能推理芯片),本次测试对五个图像处理模型在SC5+上的性能进行了测试,五个模型包括了图像分类以及目标检测两个领域。 |
图1 昆仑芯(北京)科技有限公司参测证书 | 图2 厦门算能科技有限公司参测证书 |
图3 参与AIIA DNN benchmark测评流程图
联系人:
张老师,13552276063
zhangweimin@caict.ac.cn
关于征集人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室工程化推进委员会参与单位的通知
关于征集《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准起草单位的通知